Сплит-тестирование с помощью Google Analytics

При продвижении сайта или Интернет-магазина периодически возникает необходимость корректировок/доработок, эффект от которых невозможно определить заранее с необходимой точностью. Для принятия обоснованного и правильного решения в таких ситуациях прибегают к сплит-тестированию.

Что такое сплит-тестирование?

Сплит-тестирование (А/Б тестирование, мультивариантное тестирование) – это показ целевой аудитории Интернет-ресурса одного и нескольких образцов одной и той же страницы для определения наиболее привлекательного варианта, обеспечивающего наибольшую конверсию цели. Целью может быть не только покупка товара или заказ услуги, но и увеличение среднего времени на странице, рост количества кликов по кнопке/ссылке/блоку, снижение процента отказов и т.п. Цели определяются индивидуально в каждом конкретном случае в зависимости от поставленных перед страницей/элементом задач.

Что можно тестировать на странице?

В принципе можно тестировать все, с чем может взаимодействовать посетитель. В основном это сводится к следующим элементам:

  • Текст, дизайн и расположение конверсионных кнопок или ссылок
  • Размер, дизайн и расположение конверсионных форм
  • Заголовок и описание услуги или продукта
  • Дизайн страницы и отдельных элементов, включая цветовые схемы
  • Количество текста, изображений и видео на странице

Список тестируемых элементов можно продолжать и продолжать переходя от чего-то общего к чему-то частному.

Виды сплит-тестирования

Сплит-тестирование может быть одновариантным (А/А тестирование), двухвариантным (А/Б тестирование) и многовариантным (А/Б/В тестирвоание, мультетестирование).

  • А/А тестирование
    Проводится с одной и той же страницей для определения степени однородности трафика и погрешности результатов дальнейшего тестирования
  • А/Б тестирование
    Проводится с двумя образцами страницы, которые отличаются одним или несколькими элементами для определения наиболее конверсионного варианта
  • А/Б/С тестирование (мультивариантное)
    Проводится с тремя и более образцами страницы имеющими существенные отличия от первоначального варианта для определения наиболее конверсионного варианта

Что необходимо для проведения сплит-тестирование?

Для проведения сплит-тестирования необходимо:

  1. Четкое понимание цели
    Цель или цели должны быть четко и однозначно сформулированы. Кроме этого, они должны быть измеримы с помощью системы веб-аналитики или сплит-тестирования
  2. Трафик (посещаемость)
    Для проведения сплит-тестирования и получения объективных результатов необходимо какое-то минимально допустимое количество трафика. В противном случае тестирование растянется во времени
  3. Однородность трафика
    Перед основным сплит-тестированием стоит провести А/А тестирование, которое позволит определить однородность трафика и погрешность результатов

Как провести А/Б-тестирование с помощью Google Analytics

Для проведения А/Б тестирования или мультивариантного тестирования  стандартными средствами Google Analytics необходим рабочий аккаунт Google Analytics, подготовленные для тестирования образцы страницы, которые будут сравниваться с исходным вариантом и доступны по своим уникальным url-адресам.

!!!Важно. Для минимизации проблем со стороны поисковых систем из-за дублирования контента необходимо прописать канонический адрес страницы и закрыть от индексации в robots.txt все дополнительные образцы страницы, созданные для тестирования.

Шаг 1

Для начала сплит-тестирования необходимо зайти в Google Analytics, выбрать интересующий ресурс/представление. В разделе «Поведение» необходимо выбрать пункт «Эксперименты» и кликнуть по кнопке «Создать эксперимент» для перехода к мастеру создания эксперимента со страницей.

Создание эксперимента в Google Analytics для сплит-тестирования

На первом шаге необходимо ввести название эксперимента, выбрать или создать цель, указать какое количество трафика будет участвовать в эксперименте и определиться с необходимостью оповещения о важных изменениях:

Создание эксперимента в Google Analytics для сплит-тестирования - шаг 1

В пункте «Дополнительные настройки» можно оставить все по умолчанию или заполнить на свое усмотрение, воспользовавшись всплывающими подсказками.

Шаг 2

На втором шаге необходимо задать настройки эксперимента, которые заключаются в указании url-адресов и названий исходной и тестируемой(-мых) страниц;

Создание эксперимента в Google Analytics для сплит-тестирования - шаг 2

По умолчанию доступен только одни вариант тестирования для проведения А/Б теста. Если необходимо провести мультитестирование, то необходимое количество полей можно добавить с помощью клика по ссылке «+ Добавить вариант» . После указания url-адресов страниц Google Analytics проверит их доступность и перейдет к следующему шагу.

Шаг 3

На третьем шаге необходимо произвести установку кода эксперимента Google Analytics на сайт. Установку можно произвести как самостоятельно, так и с привлечением стороннего веб-мастера, отправив ему письмо по электронной почте.

Создание эксперимента в Google Analytics для сплит-тестирования - шаг 3
Если установку кода эксперимента под силу произвести самостоятельно, то необходимо кликнуть по кнопке «Вставить код вручную» получить код эксперимента:

Создание эксперимента в Google Analytics для сплит-тестирования - шаг 3 - получение кода

Код эксперимента необходимо установить ТОЛЬКО на исходную страницу, сразу после открывающегося тега «/head»:

Создание эксперимента в Google Analytics для сплит-тестирования - шаг 3 - установка кода

Шаг 4

На четвертом шаге Google Analytics проверит наличие кода эксперимента на исходной странице и наличие кода отслеживания Google Analytics на всех страницах, участвующих в тесте. После проверки можно запустить А/Б тестирование, кликнув по кнопке «Начать эксперимент».

Создание эксперимента в Google Analytics для сплит-тестирования - шаг 4

В результате выполнения данной последовательности действий в пункте «Эксперименты» раздела «Поведение» появится созданный эксперимент. Теперь необходимо подождать некоторое количество времени для получения результатов.

Сплит-тестирование в Google Analytics

Для просмотра хода выполнения эксперимента и текущего результата достаточно просто зайти в сам эксперимент. Там, скорее всего, будет следующая картина:

Промежуточные результаты сплит-тестирования в Google Analytics

Осталось набраться терпения и дождаться результатов А/Б тестирования.

  • Nick

    АБ тесты очень важный момент в любой коммерции! Не нужно тестировать все подряд, есть несколько важных элементов которые нужно тестить: Заголовки, призывы к действию, цвета кнопки, надписи на кнопке… Этого вполне достаточно что бы поднять конверсию сайта в несколько раз!
    Я пользуюсь сервисом http://bestabtest.ru/ — быстро и легко тестировать можно все что угодно! С гуглом сильно замутно как-то…

    • http://ffonrims.ru/ Алексей Смирнов

      Скорее всего Вы его владелец/создатель или лицо заинтересованное в … Кроме того, сервис платный, а Google Analytics — нет. Если сравнивать более подробно, то за А/Б тестирование в Google Analytics будет еще не один аргумент.
      P.S.: готов помочь в создании, настройке и проведении А/Б и сплит-тестов в Google Analytics. Цена договорная.

  • Андрей

    Алексей, пользуюсь инструментом Гугл Аналитикс для проведения тестов.
    Столкнулся с такой проблемой.
    При редиректе гугл вставляет свою UTM метку как первый по счету параметр в URL. При этом не всегда исходные UTM метки (в моем случае с таргет.мейл) определяются в Яндекс.Метрике.
    Таким образом из-за проведения АБ-теста часть выжных данных теряется.

    Не сталкивались ли в с такой проблемой?
    Может подскажете как смотреть статистику по UTM в аналитикс?
    Заранее спасибо.